Monitor Portátil de Cobertura Vegetal IN-GD10

Monitor Portátil de Cobertura Vegetal

I. Utilização

O sistema de análise da cobertura vegetal baseia-se no princípio do reconhecimento de imagem para conseguir a análise automática, para a medição precisa da cobertura vegetal, também pode ser usado para a medição da depressão da vegetação.

II. Parâmetros técnicos

Instrumento de medição da cobertura vegetal

1. adaptado ao cliente móvel Android, o software fornece modos ricos de segmentação de imagens, e o software tem modelos de vegetação e características de solo embutidos, apoiando o cálculo da cobertura vegetal e medição de depressão em uma ampla gama de regiões.

2. faixa de medição: 0 ~ 100%, resolução 0.01%; apoiar a segmentação espacial de imagens HSV, segmentação de imagens RGB, segmentação de seleção de cores múltiplas, segmentação de modelos de solo e vegetação; apoiar o processamento de imagens de grande capacidade (≥50MB).

3. apoio ajuste automático e manual do limiar; distinguir automaticamente entre vegetação e áreas não vegetativas.

4. capacidade de armazenamento do equipamento de imagem não inferior a 128G, pixels ≥ 24,2 milhões de pixels, pode alcançar o foco óptico automático. Exposição automática, compensação automática de flash, zoom óptico, suporte para distância focal de grande área 18-45mm, o dispositivo é montado em um tripé móvel.

5. configuração do suporte removível, fácil de instalar, peso leve, ampla gama de movimento, aplicável a uma variedade de terreno.

6. suporte equipamento de imagem de conexão sem fio, distância efetiva de 10 metros, equipamento de imagem lactente vem com função de hotspot, suporte para conexão ao ar livre sem condições de rede.

7. suporte a conexão remota para controlar a câmera, análise de fotos on-line, também pode exportar a câmera na história da análise de imagem. 8.

8. exigências ambientais: temperatura -25 ℃ ~ +55 ℃; humidade: não superior a 80%RH

Software de interpretação de capas vegetais

1. suportar uma variedade e uma análise de cor ao mesmo tempo, imagens e arquivos de saída têm informações de localização geográfica. 2.

2. tem as funções de corte de imagem, reduzindo, ampliando, panning, centrando e girando o ângulo da imagem. 3. apoiar o cálculo da cobertura de uma única imagem.

3. apoiar os dois modos de calcular a cobertura ou depressão de imagem única e cálculo automático de processamento em lote.

4. gerar mapa dicróico preto e branco e mapa de contraste de cor com precisão de cálculo ≥95%; suporta formatos de imagem PNG, JPEG e BMP.

5. pode salvar os resultados de cada análise dos dados, valor de tolerância, valor de cor, latitude e longitude, o mapa original, mapa dicróico, a maneira de análise, pode ser exportado para a análise da pasta de imagem, mapa dicróico e análise de pasta dos resultados da tabela excel, conveniente para a preservação dos dados e transmissão, os resultados da análise do mais baseado.

6. suporte para a função de importação de dados, reprodução conveniente de dados e análise adicional.

7. função de cálculo de visualização personalizada (linha, modo de curva), você pode visualizar os dados médios, o valor mais alto, o menor valor, o número de medições, resultados de medição, para fornecer uma riqueza de exibição de gráfico de barras de gráfico de linha.

8. pode analisar grandes imagens sobre 50M.

9. Suporte Android 6.0 ou superior, adaptar-se à maioria dos modelos de mercado. 10.

10. métodos de análise múltiplos, suporte para análise automática, análise manual de segmentação de limiar RGB, análise manual de segmentação de limiar HSV, análise de seleção de cores de imagem, análise de modelo de solo vegetal, precisão de medição: ≥ 90%. 11. operação simples, fornecer rica exibição de gráfico de barra de gráfico de linha.

11. com as vantagens de operação simples, aplicação humanizada, inteligência e atualizabilidade.

12. Uploading para a nuvem: os dados analisados podem ser carregados para a nuvem via telefone celular, e suporte para visualizar os dados da nuvem a qualquer momento, e visualizar a localização da captação de imagens on-line.